算法、算力和數據是 AI 技術的三大核心要素。實際上，幾乎所有的 AI 大模型都在不斷革新算法，以確保模型能夠跟上行業的發展趨勢，並且這些大模型也在變得越來越龐大。在這個過程中，雖然大模型的訓練和推理所需的算力持續增長，但由於硬體技術的不斷突破，算力已經不再是最大的限制因素，反而是數據成為了關鍵瓶頸。
此前，OpenAI CEO Sam Altma 曾表示：“AI 的進步不僅依賴於算法的創新，還依賴於海量數據的獲取和處理。”
在傳統互聯網領域，AI 可用的數據已經幾乎被耗盡，隨著大模型的迭代，如何獲取更多的有效數據成為了最棘手的問題。相比之下，鏈上世界同樣面臨數據稀缺的挑戰，但不同之處在於鏈上的數據雜亂無章，無法直接被利用，這些數據需要經過治理和解碼。
在不斷提取和組織這些數據的過程中，加密數據中大量的 “暗知識” 通常難以僅憑傳統數據庫和有限的人力進行有效的組織和規劃。而對於一般的加密人士而言，訪問這些 “知識” 同樣存在一定的門檻。
在數據基建的缺失背景下，加密行業始終沒有成熟的、針對 Web3 世界的 AI 應用。
隨著 Chainbase 以鏈原生方式構建了一套以數據為核心的 AI 堆棧底層，使得這一局面得以改善，同時其也對 Web3 數據基礎設施進行了重新定義。
Chainbase ：鏈原生的數據基建設施
Chainbase 是 AI 時代的底層堆棧設施，一方面其打造了一個數據堆棧底層系統，能夠以鏈原生的方式實現萬鏈互聯的高訪問性，確保全鏈數據在去中心化網絡中保持完整性，並將不同數據格式標準（Raw 原始數據、Decoded 解碼數據以及 Abstracted 抽象數據）進行了統一。另一方面，Chainbase 推出了一个原生 AI 大模型 Theia，為更為智能化的數據分析和應用提供了全新的可能。
Web3 數據堆棧
Chainbase 設計了一套四層架構，即數據入口端角色的數據處理層、數據狀態建立共識的共識層、負責數據的存儲與調用的執行層以及負責數據處理輸出的協處理層，以實現從數據進入網絡到數據治理再到數據的執行採用等，分別發生在不同的層中，保證了系統保持高性能的同時，也保證了數據的全鏈連接。
同時 Chainbase 也建立了一套雙鏈體系，即其共識機制來源於已經得到驗證的 Cosmos 的 CometBFT 共識算法，保證數據網絡高效、彈性運行，同時採用 Eigenlaver AVS 來承擔執行層的任務。雙共識架構進一步增強了跨鏈數據的可編程性和可組合性，支持高吞吐量、低延遲和最終性，並且這種中心化和並行的環境不僅提高了效率，也提高了經濟安全性。
目前 Chainbase 的數據刷新間隔小於 3 秒，保證數據的實時性，並且與 8000+ 的加密項方、鏈上生態達成合作。同時網絡每天處理著 5.6 億 - 6.5 億次的全鏈數據調用，累計調用總量已經超過了總共 5,000 億次。
與此同時，作為 Web3 數據堆棧設施，Chainbase 具備可編程性的同時也具備保持著開放性。其不僅能夠為任何具備鏈上數據需求的角色提供支持，同時也允許具備不同能力的用戶比如任意鏈的 NODE operator 、RPC provider、數據科學家、開發者等角色加入網絡，通過貢獻數據、基於原始數據編輯手稿等方式從網絡中獲得收入，目前 Chainbase 網絡已經合作 15000 + 開發者。
Chainbase 正在引領 Web3 數據堆棧的全新範式。
傳統的數據基礎設施，如 The Graph 和 Dune，在數據獲取和處理上通常難以實現完全的自動化，依賴於人工干預和額外配置。這種方式限制了傳統數據堆棧的全面性和可拓展性，並且在缺乏原生編程能力的情況下，能夠支持的應用場景相當有限。
Chainbase 的數據堆棧通過創新的系統架構，實現了對區塊鏈原生數據的直接讀取、處理和利用，無需依賴中間層的處理和索引。同時，基於鏈的抽象，支持任意數據顆粒度的跨鏈跨表互操作，覆蓋更廣泛的鏈上數據範圍，真正實現了以區塊鏈為核心、“從鏈出發” 的下一代數據堆棧。
而分佈式、開放式的運行體系，也讓 Chainbase 不僅限於鏈上數據，也能將鏈下數據實時囊括其中被各類應用所有採用。
這一全新架構不僅能更好地適應 Web3 快速發展和多樣化的需求，還為開發者提供了更加靈活、高效的數據服務。
鏈原生的 AI 大模型 Theia
傳統的數據堆棧設施通常面向專業用戶，如具備解碼能力的開發者和具備數據分析能力的專業用戶。因此，普通投資者通過這些數據設施來建立有效的市場洞察相對困難。在 Web3 領域，相較於 Web2 世界，還未出現成熟的面向 Web3 的 AIGC（人工智能生成內容）大模型，其重要原因之一是缺乏有效的鏈上數據支持。
在新一代數據堆棧體系的支持下，Chainbase 推出了首個鏈原生的 AI 大模型 ——Theia。基於 80 億通用大語言模型參數和超過 2 億的 Crypto 參數，該模型通過複雜的 D2ORA 算法和人工智能技術進行訓練，支持自然語言交互。
有了 Theia，用戶可以像使用 ChatGPT 一樣與 Theia 模型對話，這顯著提升了用戶體驗，使他們能夠直觀地探索和分析區塊鏈數據，獲得前沿的鏈上洞察，並更好地滿足加密用戶的特定需求。
值得一提的是，在前不久 Chainbase 推出的 "Chainbase Genesis" 任務活動中，Theia Chat 任務吸引了數百萬用戶參與對話測試，充分體現了加密用戶對這一創新型 AI 模型的高度關注和認可。
基於高質量和全面的數據集，Theia 正在迅速發展成為更為成熟的 Web3 AI 大模型。隨著 Theia 推向市場，這不僅標誌著鏈上世界邁入智能化時代，也進一步彰顯了數據驅動創新的巨大潛力。
Chainbase 生態的行業意義
通過打造一套下一代數據基礎設施，Chainbase 為整個加密行業提供了四項關鍵能力，持續推動行業向下一階段發展。
數據可訪問性
Chainbase 通過將全鏈數據集成到底層堆棧中，打造了一個全面、去中心化且可拓展的 Web3 數據集。這個數據集不僅包含鏈上數據，還進一步擴展了用戶希望帶到鏈上的鏈下數據。這不僅確保了數據的可訪問性，同時打破了不同領域應用在捕獲數據上的限制。
數據可集成性
Chainbase 構建了一套層次化、分佈式的數據體系，顯著提高了鏈上數據的質量。為數據消費者提供基於業務邏輯的高質量數據，有助於提升 Web3 世界的透明度、信任度和安全性，進一步推動數據驅動的決策和行業創新。
數據模式
在 Web3 世界中，社區是推動不同行業生態發展的重要驅動力。然而，在鏈上數據領域，這一特性尚未得到充分體現。Chainbase 通過構建去中心化的體系和標準化的數據處理模式，推動這一領域更加 Web3 化發展，使社區驅動的價值提取和對數據資產的優質處理成為可能。
人工智能能力
基於數據堆棧，Chainbase 推出了 Theia 大模型，提供通用的加密原生人工智能能力。Theia 大模型的推出不僅標誌著鏈上世界從數據和知識時代邁向智能時代，同時也進一步驗證了在 AI 時代，Chainbase 作為數據基礎設施的重要性。
目前，Chainbase 憑藉廣闊的敘事前景，不僅獲得了來自經緯中國等頂級風投機構超過 1500 萬美元的融資支持，還與阿里雲、谷歌雲等 Web2 領先企業，以及 Io.net、AltLayer 等知名加密項目建立了長期戰略合作夥伴關係。隨著 Chainbase 在生態系統和市場方面的進一步拓展，其作為鏈原生 Web3 AI 基建設施的價值將愈發顯著。